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自"图灵测试"提出以来,关于机器能否真正具有人类智能的争论就一直没有间断。批评者多认为机器可以具有工具意义上的弱人工智能,但不具有主体意义上的强人工智能。以珀尔为代表的因果推断学派主张因果推断能力是机器具有强人工智能的关键。一旦机器获得因果推断能力实现强人工智能,机器就可能在后续发展中远远超过人类智能,并达到其发展之奇点。我们认为:如果能让机器人具备因果推断能力,那么强人工智能就是可以实现的,奇点的存在在逻辑上是可能的。但是可能性不等于实际性,要想在实际上获得这种高于人类的智能,人类还需要进一步整合传统生物智能和机器智能。
Abstract：博登编,2001年:《人工智能哲学》,刘西瑞、王汉琦译,上海译文出版社。
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(1)在本文语境中,“因果推断”和“因果推理”两个概念同义,我将交叉使用之。
(2)和意识一样,因果推断问题是一个跨学科问题。珀尔的《因果性》一书正是这样一部横跨科学与哲学领域的交相辉映之作,尤为重要的是在珀尔那里哲学家的贡献实质性地进入到了科学家的研究中。而刘易斯的反事实理论则成为因果推断领域另外一个重要的理论来源。
基本信息:
中图分类号:TP18
引用信息:
[1]梅剑华.人工智能与因果推断——兼论奇点问题[J].哲学研究,2019(06):86-95.
2019-06-25
2019-06-25